说说吧!镇妖司找你去干嘛?

说说吧!镇妖司找你去干嘛?

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

มาคุยกัน! ทำไมฝ่ายปีศาจเมืองถึงตามหาคุณ?

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การวิจัยนี้เปรียบเทียบประสิทธิภาพของเทคนิคข้อมูลที่ขาดหายไปคือ
อัลกอริทึม EM, ดาดฟ้าร้อนโดยเกณฑ์การจับคู่ระยะทาง Mahalanobis
ที่ไม่เหมาะสมหลาย imputation, ดาดฟ้าร้อนโดย Mahalanobis เกณฑ์การจับคู่ระยะทางที่เหมาะสมหลาย imputation และกรณีที่สมบูรณ์ใช้กันอย่างแพร่หลาย
ขั้นตอนในการจัดการข้อมูลที่หายไป โดยเฉพาะอย่างยิ่งประสิทธิภาพของสิ่งเหล่านี้
เทคนิคจะถูกเปรียบเทียบในสถานการณ์ที่มีค่า X ที่หายไปเมื่อ
มีตัวแทน covariate Z ในหายไปอย่างสมบูรณ์โดยการสุ่ม,
หายไปแบบสุ่มและไม่หายไปในสถานการณ์สุ่มในการประมาณ
พารามิเตอร์ความชันในรูปแบบการถดถอยเชิงเส้นอย่างง่าย การหายตัวไป
กลไกที่สันนิษฐานในทางปฏิบัติจะถูกจัดประเภทเพิ่มเติมเป็นอย่างใดอย่างหนึ่ง
อ่อนโยนรุนแรงหรือรุนแรงขึ้นอยู่กับตัวแปรที่น่าสนใจ การจําแนกประเภทนี้มีประโยชน์ในการทําความเข้าใจพฤติกรรมของการสูญหาย
กลไก ในสถานการณ์ที่ขาดหายไปอย่างสมบูรณ์ในการสุ่มทั้งหมดข้างต้น
เทคนิคการผลิตการประมาณการที่ดีของพารามิเตอร์ความลาดชันแม้จะมีสูง
สัดส่วนของข้อมูลที่หายไปและความสัมพันธ์ต่ําระหว่าง X และตัวแทน
Z ในอ่อนหายไปโดยการสุ่มและไม่หายไปในสถานการณ์สุ่มทั้งหมด
เทคนิคข้างต้นผลิตประมาณการที่ดีของพารามิเตอร์ความลาดชันแม้
ด้วยสัดส่วนที่สูงของข้อมูลที่หายไปและความสัมพันธ์ต่ําระหว่าง X และ
ตัวแทน Z. ในสถานการณ์สถานการณ์ที่แข็งแกร่งและขาดการสุ่มการวิเคราะห์ในกรณีที่สมบูรณ์ทําให้เกิดการประมาณการที่ลําเอียงแม้จะมีขนาดเล็ก
สัดส่วนของข้อมูลที่หายไป อัลกอริทึม EM, การ Imputation หลายครั้งที่เหมาะสม
และ Imputation หลายที่ไม่เหมาะสมปรับปรุงการประมาณการ ในที่แข็งแกร่งและ
รุนแรงไม่หายไปในสถานการณ์สุ่มประมาณการโดยการวิเคราะห์กรณีที่สมบูรณ์เท่านั้นจะไม่ลําเอียง แต่พวกเขาไม่น่าเชื่อถือ พบว่าเท่านั้น
หากความสัมพันธ์ระหว่าง X และตัวแทน Z เท่ากับหนึ่งสามารถละเว้นกลไกการสูญหายเมื่อใช้อัลกอริทึม EM ใน Strong และ
รุนแรงไม่หายไปในสถานการณ์สุ่ม ความสัมพันธ์สูงระหว่าง X
และ Z เป็นสิ่งจําเป็นเมื่อสัดส่วนข้อมูลที่ขาดหายไปสูงสําหรับอัลกอริทึม EM เพื่อให้ทํางานได้ดีกว่าการวิเคราะห์ในกรณีที่สมบูรณ์ นอกจากนี้ยังพบ
โดยทั่วไปข้อผิดพลาดมาตรฐานของการประเมินจะเพิ่มขึ้นตามสัดส่วน
ข้อมูลที่หายไปเพิ่มขึ้น การวิจัยยังประสบความสําเร็จในการอธิบายว่าทําไมเทคนิคข้อมูลที่ขาดหายไปข้างต้นจึงประสบความสําเร็จหรือไม่สามารถแก้ไขปัญหาได้
ปัญหาและในการกําหนดเทคนิคข้อมูลที่ขาดหายไปที่เหมาะสมเพื่อ
จ้างในการจัดการกับสถานการณ์ข้อมูลที่หายไป สิ่งที่ขาดไปที่แนะนํา
เทคนิคข้อมูลสําหรับสถานการณ์ต่างๆที่มีตัวแปรตัวแทนที่มีอยู่คือ
เสนอเมื่อสิ้นสุดการทํางาน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

บอกฉันมาว่าเมืองปีศาจต้องการอะไรจากคุณ